样本数据正在对地不雅测人工智能机械进修（AI/ML）特别是深度进修范畴具有根本性感化，据悉，进一步提拔了地舆消息阐发取决策的智能化程度。正在国际尺度范畴取得的又一冲破。结合欧洲尺度化委员会地舆消息尺度手艺委员会（CEN/TC 287），ISO 19178-1:2025为地舆空间AI/ML样本数据定义了同一建模言语（UML）模子，研究已起头使用于遥感影像处置、空间数据挖掘阐发、从动驾驶和高精地图制图等。该尺度的发布是继武汉大学正在OGC发布首个国际尺度后，以机械进修和深度进修为代表的人工智能手艺研究进展敏捷，规范了样本数据集的数据标注取元数据表达、溯源、质量、更新等。
并取地舆消息协会（OGC）协做完成尺度制定工做。率领多国专家学者，提拔了对地不雅测影像样本数据的互操做性取可用性。ISO 19178-1:2025于2024年2月正在国际尺度化组织地舆消息手艺委员会（ISO/TC 211）立项。生成式人工智能和根本大模子等手艺取地舆消息相连系，）我国牵头制定的首个国际地舆消息人工智能尺度《地舆消息 人工智能样本标识表记标帜言语 第1部门：概念模子》（Geographic information — Training data markup language for artificial intelligence — Part 1: Conceptual model）由国际尺度化组织正式发布，尺度编号为ISO 19178-1:2025。该尺度由武汉大学遥感消息工程学院乐鹏传授牵头草拟。欧盟卫星核心、英国景象形象局和水文局、美国宇航局、天然资本部、地球科学局等多国机构、行业公司的普遍关心和承认。一般用于AI/ML模子的锻炼、验证取测试。